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同有科技分布式存儲系統助推高性能計算“加速”


提起高性能計算,人們或許首先想到的是各種抽象的模擬圖像,代表著尖端的高科技應用,比如氣象海洋、生命科學等科研領域。但在云計算、大數據等新興技術風起云涌的今天,高性能計算已成為可以提供云計算、深度學習等服務的基礎設施平臺,在制造、金融、生命科學、大數據處理等眾多領域大展身手,為越來越多的企業創造不凡的價值。


存儲系統成為推動高性能計算發展的關鍵


據新華網等相關報道,高性能計算在很多行業應用所涉及的數據量已呈現井噴式增長。如油氣地震勘探網格密度每增加1倍,數據量就增加3-4倍;電影渲染從2K升級到8K,數據量增長16倍。除此之外,高性能計算要承載的計算任務,也更加復雜、多樣,使得作為數據的承載者,高性能計算的存儲系統成為推動高性能計算產業發展的關鍵。


存儲系統的性能決定了計算機數據輸入輸出(I/O)和緩存的實時處理能力,需要能夠支持成千上萬客戶端同時訪問,支持PB甚至EB級的超大規模數據存儲,支持TB/s的聚合I/O帶寬能力,系統性能能夠隨著硬盤的增加而線性提高等。這些對高性能計算機存儲系統的架構、存儲介質、I/O通路、高性能存儲網絡技術等提出了更高要求,決定著高性能計算的計算速度。


同有科技分布式存儲產品迭出,助推高性能計算“加速”


同有科技分布式存儲系統NCS10000系列產品的出現,針對高性能計算不同需求給予適配?;谌ブ行幕娜珜ΨQ、云原生的線性擴展分布式存儲架構,搭載高主頻處理器、低延時高速網絡、企業級NVMe SSD 等業界先進技術的硬件平臺,通過端到端實時并行處理分布式文件存儲系統的加持,同有科技分布式存儲系統具備的性能、超大規模橫向擴展能力、高并發及始終如一高可靠等存儲能力。

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微秒延時:在高性能計算場景下,如果存儲延遲高,會讓運行速度慢下來,所有的核心都需停下來等待讀寫進程的完成,所以存儲延遲低,可以加“快”運行速度。同有科技通過高性能、低功耗的全新NVMe SSD介質和自主研發的具備智能優化引擎的分布式文件存儲系統雙管齊下,在消除協議處理和轉換的“瓶頸”的同時,顯著提升數據流轉全鏈路速度,單節點大于6GB/s,實現業界少有的分布式存儲微秒級延時的性能。


按需擴展:高性能計算應用在大規模模擬中, 常常會遇到不同體量的數據存儲問題。比如分子模擬常規100萬原子體系中, 每個原子單精度浮點數僅存儲三維的速度和位移數據,大約需要24MB存儲空間, 如果需要1萬幀軌跡數據則需要240GB文件, 如果再需要不同溫度和壓強的組合條件下的軌跡數據, 對存儲空間需求劇增【1】。同有科技通過采用全對稱分布式存儲架構,在線可擴展至EB級別存儲容量,支持多節點在線平滑擴展,實現I/O的客戶端數目、I/O帶寬和存儲容量根據用戶需求實現了高可擴展性。


高并發:以制造仿真、基因測序等典型的高性能計算應用為例,它們無一例外均需要計算節點具有較大的內存帶寬能力。同有科技依托在存儲架構、存儲管理軟件及存儲核心算法等方面的核心技術,采用共享鎖機制,實現對數據進行寫入或讀取時可以獲得I/O并發能力,輕松承載“數千個高并發訪問+上萬個高并發節點+百億級高文件存儲”。


始終如一:高性能計算在執行計算任務的時候,有時幾小時,也有可能長達幾周甚至數月,這個過程產生的數據,都是非常珍貴,是通過大量時間和資源投入獲得的,且難以重復獲取,比如油氣勘探,因此對存儲的可靠性要求非常高。同有科技打造了基于”硬件+軟件+體系結構+網絡“于一體的高可靠存儲平臺,具備自我調優能力,實現無論復雜性如何,無論大文件、小文件還是混合負載場景下,都提供始終如一的快速存儲,保障數據零丟失、業務零中斷。


同有科技分布式存儲系統NCS10000系列,目前已經成功在石油勘探、測繪、大數據分析、衛星遙感等眾多領域應用,積累了大量的實施經驗,憑借優秀性能、安全穩定和高效運維收獲了用戶的眾多好評。未來,同有科技將在分布式存儲領域加速創新,持續為高性能計算應用提供高速、彈性、穩定的數據存儲服務,助力高性能計算加速。






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